Каждая профессия упирается в одну и ту же стену
14 октября 2026 г. · #ixo #ai
Содержание
Каждая профессия упирается в одну и ту же стену. На этом я закончил прошлую статью: в Arteki ИИ взял на себя часть трудоёмкой работы, и небольшая команда смогла довести полнометражный мультфильм до экрана. Я сам столкнулся с этим пределом, когда нужно было управлять компанией, а происходящего стало больше, чем я мог удержать в голове.
Большинство использует ИИ как поисковик или инструмент для своей профессии. Просит написать текст или помочь с кодом. Вопрос касается работы, поэтому система видит только её. При этом остальная жизнь постоянно влияет на результат. Плохой сон оборачивается тяжёлой рабочей неделей. Денежные проблемы сопровождают тебя и за семейным ужином. Изнутри этих ситуаций связи трудно заметить: всё внимание уходит на то, что требует его прямо сейчас.
Что я рассказал системе
Несколько лет назад я начал изучать, как ИИ может помочь мне помнить больше и глубже анализировать ситуацию. Потом этот вопрос стал личным. В самый тяжёлый для компании период я разбирался с обязательствами и вёл переговоры, а люди ждали решений. У переговоров была предыстория, а решение в одном вопросе меняло ситуацию в другом. Иногда выбирать приходилось из плохих вариантов.
В каждом новом разговоре были важны прежние обещания и то, как я понимал позицию собеседника. Даже помня сам разговор, я мог упустить его связь с тем, что произошло позже. Событий становилось больше, а собрать их в одну картину — труднее.
Отдельный ответ чат-бота в такой ситуации был бесполезен. На чётко сформулированный вопрос я получал правдоподобный ответ, но давал системе лишь часть информации. Детали прежних переговоров и связанные с ними обязательства могли оставаться за рамками моего описания. Проверять, подходит ли ответ к моей ситуации, снова приходилось мне.
Я начал передавать системе весь контекст. Описывал происходящее и добавлял то, что уже было сказано и обещано. Рассказывал, как видел ситуацию раньше и что с тех пор изменилось. Мне нужно было сопоставить всё это и проверить предположения, которые я уже привык считать фактами.
Готовясь к сложному разговору с партнёром, я разбирал с системой предыдущую переписку. Что каждый из нас сказал? Какие обязательства нужно было учесть? Вместе с системой я рассматривал возможный ход обсуждения, учитывая всю его предысторию. Такая подготовка помогала проверить собственную позицию и продумать следующий шаг.
Столь же полезной оказалась проверка моих предположений. Система сопоставляла моё понимание ситуации с перепиской и решениями, на которых оно основывалось. Находила противоречия и связи между вещами, которые я рассматривал по отдельности. Я мог оценить возможное действие с учётом всей предыстории.
По мере того как я передавал системе больше контекста, она находила выходы, которые я упускал. Система помогла мне выйти из той ситуации и дала больше возможностей защищать отношения с партнёрами. Мне по-прежнему предстояло решать, что для меня важно и на что я готов пойти. Совесть оставалась моей, как и ответственность за последствия.
Моя команда тоже давно работает таким образом, в повседневных делах компании. Из этого опыта выросло название метода: интеллектуальный экзоскелет. Я мог удерживать в поле зрения больше обстоятельств и рассматривать больше вариантов, оставаясь человеком, который принимает решение. Я решил превратить этот метод в продукт, с помощью которого человек мог бы разобраться со своей проблемой.
Вывод был простым: чем больше контекста я передавал системе, тем сильнее она могла помочь. Рабочий вопрос мог оказаться связан с тем, что происходило дома. Проблема, которая казалась новой, становилась понятнее в свете прежнего решения. Когда я видел свою жизнь целиком, у меня появлялось больше возможностей действовать. Я оставался собой и яснее видел, какие варианты у меня есть.
Экзоскелет для мышления
iXo — инструмент для решения проблем, в основе которого лежит мой способ работать с ИИ. За последние два года этот метод помог мне решить самые тяжёлые проблемы в жизни. Человек приходит с проблемой или целью и начинает разговор обычными словами. Система задаёт уточняющие вопросы, чтобы разобраться, что стоит за первым ответом. Так складывается личная карта жизни, которая связывает работу, деньги, здоровье, семью и дом.
Возьмём человека, которому стало трудно сохранять ясную голову после обеда. Он списывает это на возраст и приходит в iXo с таким объяснением. По ходу разговора рассказывает о своём сне и вечерних привычках. Из этого вырисовывается возможная связь: дневная усталость появляется после коротких ночей, а те могут быть связаны с тем, что он пьёт за ужином. Теперь у него есть предположение, которое можно проверить на собственном опыте.
iXo работает с тем, что человек рассказал, и ищет связи между обстоятельствами его жизни. На основе разговора предлагает цель и путь к ней по шагам. Человек выбирает, куда двигаться.
Представьте валун весом в две тонны, который вам нужно сдвинуть двумя руками. С такой нагрузкой помогает справиться оборудование. Физический экзоскелет расширяет возможности тела, интеллектуальный помогает охватить больше обстоятельств и глубже их осмыслить. Валун по-прежнему двигаете вы и сами выбираете, куда его переместить.
iXo работает в одном окне браузера, где с ним можно общаться текстом или голосом. Публичный запуск запланирован на 6 ноября 2026 года.
Выбор остаётся за человеком
Для меня важен порядок. Сначала человек рассказывает о своей ситуации, затем система уточняет то, что помогает её понять. Советы появляются после этой работы. Предложенную цель можно рассмотреть, а выбор и ответственность остаются за человеком. Он также сам решает, какой частью своей жизни поделиться.
В вопросах здоровья iXo помогает подготовиться к разговору с квалифицированным специалистом и направляет к нему. Та же граница действует в финансовых и юридических вопросах.
Если один человек может больше вместе с системой, которая видит весь контекст его жизни, на что способно сообщество людей, усиленных таким же образом, когда одна система видит их общий контекст? Смогут ли они взяться за задачи, которые по масштабу превосходят возможности отдельного человека или компании?
Во что это складывается, покажем 16 октября 2026 года на ATOM Global AI Expo в Минске.